ORACLE Predice sobre Big Data y el 2017

Posteado Por Catrian

Hoy en día todo se encuentra conectado. Poseemos los teléfonos inteligentes, las computadoras portátiles, las máquinas con sensores, los vehículos y las aplicaciones, en fin … Todos estos artefactos tienen conexiones que generan cantidades masivas de datos, que para aquellas compañías que sepan aprovecharlos y administrarlos significan una gran oportunidad frente a sus rivales empresariales como para su conocimiento.

Y es en este sentido,  que el big data impacta todas las industrias y también a los individuos. Como ejemplo de ello se pueden plantear distintas situaciones reales, como :

• Aquellas personas que realicen compras en determinados lugares podran a su vez recibir ofertas, promociones o descuentos de otros lugares basados en sus gustos
• Así mismo los consumidores en línea pueden obtener ofertas personalizadas de productos y servicios.
• A los fabricantes les es posible medir el éxito o no, de un producto nuevo en cuestión de días y semanas.
• Los conductores pueden tener acceso fácil a lugares de estacionamiento en la calle, basados en datos reales que interaccionan con sus dispositivos inteligentes.

Big data y la nube son dos tecnologías que hacen posible estas situaciones, mediante  la transformación digital en el mundo. Ahora que comienza 2017, existen nuevas tendencias que se apoderarán de todas las industrias. Es importante que las compañías estén preparadas para reaccionar como es debido, y así poder  aprovechar las nuevas tecnologías para estar delante de sus competidores y brindar mejores productos y servicios.

1. Si los datos no se pueden mover a la nube, la nube se moverá a ellos

No siempre se puede trasladar información a un centro de datos externos, ya sea por cuestiones de privacidad, regulaciones y soberanía de datos, etc que siempre son temas a considerar. En ocasiones, el volumen es tal, que el costo de movilización resulta mayor que los posibles beneficios. La respuesta  a este problema siempre está en la implementación de la nube. En el futuro, más y más organizaciones deberán desarrollar estrategias de este tipo para manejar los datos en múltiples locaciones y tener así mayor campo de acción.

2. La era de la máquina omnipresente ha llegado

El aprendizaje automático ya no es exclusivo de grupos dedicados a la recaudación de datos, la importancia y la adopción de la habilidad de aplicar el conocimiento obtenido, a través de la automatización, a una gran variedad de datos, se está haciendo fundamental. Seguramente empezara a darse un gran crecimiento en la transformación de este tipo de aprendizaje hacia  herramientas para analistas de negocios y consumidores finales; en consecuencia, habrá un impacto en cómo las corporaciones e instituciones de gobierno desarrollan y ejecutan sus labores. El aprendizaje automático afectará la interacción del usuario con absolutamente todo: el seguro personal, la electricidad, el sistema de salud y hasta el estacionamiento público.

3. La internet de las cosas  integrará las aplicaciones de la empresa

La internet de las cosas es más que objetos inanimados. Todo, desde brindar e implementar un sistema de salud para mejorar la asistencia a pacientes, hasta maximizar la experiencia del consumidor a través de aplicaciones en dispositivos móviles, requiere un control constante y una ejecución basada en los datos que las personas generan, obtenidos tales datos  a través de los equipos con los que interactúan.

Las compañías deben simplificar el desarrollo de las aplicaciones de IoT para integrar rápidamente esta información a sus aplicaciones de negocio. Al fusionar las nuevas fuentes de datos con la analítica, en tiempo real, y con información del comportamiento del usuario, se puede desarrollar una nueva generación de aplicaciones en la nube capaz de adaptarse y aprender rápidamente. El impacto se sentirá no solo en el mundo de los negocios, sino también en los proyectos globales de las ciudades y naciones inteligentes.

3. Las aplicaciones, no solo la analítica, impulsarán la adopción de big data

Los primeros casos de uso de la tecnología de big data se centraron principalmente en la eficiencia de TI, el procesamiento de datos a gran escala y los patrones de solución analítica. Ahora, existe una amplia variedad de necesidades específicas de la industria impulsadas por las empresas que, a su vez, potencian una nueva generación de aplicaciones dependientes de big data, las cuales continúan impulsando su adopción.

5. La virtualización de los datos será la luz al final del túnel

En las compañías, los silos de datos proliferan en plataformas como Hadoop, Spark and NoSQL. Los datos con un valor potencial se quedan en la oscuridad y, por ello, es difícil accesarlos (también encontrarlos). La virtualización de los datos está surgiendo como una senda que llevara a poner en el foco los datos que hoy tienen poca o nula visibilidad.